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工廠出現這五大不正?,F象,說明需要上MES了!

發(fā)表于:2018/4/16 9:25:41??閱讀量:?[關閉]



  在全球競爭激烈的大市場中,無論是流程式還是離散式的制造業(yè),無論是單件生產、多品種小批量生產、少品種重復生產還是標準產品大量生產的制造;制造業(yè)內部管理都可能遇到以下一些問題:

 ?、?企業(yè)可能擁有卓越的銷售人員推銷產品,但是生產線上的工人卻沒有辦法如期交貨,車間管理人員則抱怨說采購部門沒有及時供應他們所需要的原料;

  ② 實際上,采購部門的效率過高,倉庫里囤積的某些材料10年都用不完,倉庫庫位飽和,資金周轉很慢;

  ③ 許多公司要用6~13個星期的時間,才能計算出所需要得物料量,所以訂貨周期只能為6~13個星期;

 ?、?訂貨單和采購單上的日期和缺料單上的日期都不相同,沒有一個是肯定的;

 ?、?財務部門不信賴倉庫部門的數據,不以它來計算制造成本。

  不能否認,以上情況是工廠常出現的現象,具體可歸納為五類,然而,針對這五個現象,我們又能有什么有效的辦法來解決它呢?這些都可通過MES系統(tǒng)管理軟件解決,不信你來看:

  現象1:盲目生產,料沒來就先做已經來料了的產品。

  ①那些眼看交期快到了,物料還是無法如期而至,交貨期到了,產品無法如期交貨,只有走空運一條路,從中又增加了巨大的成大。

 ?、趥}庫中堆滿了未到出貨期的產品,倉庫人員為了保管這些貨是苦不堪言。

  這種現象在鞋廠就更為突出了,他們的鞋子出貨時,飾扣都生銹了,皮也發(fā)霉了,給公司造成了巨大的損失。為什么會出現這一現象的,原因就是沒有計劃的生產。

  現象2:責任不清。

  很多企業(yè)管理人員,眼看著公司的效益提不上去,整天忙碌著各部門的監(jiān)督工作,然而始終查不清楚是哪個環(huán)節(jié)出了問題。MES系統(tǒng)可以將生產各部分串聯在一起,一個環(huán)節(jié)出問題,電子看板就會提示管理者發(fā)現問題。

  舉一個簡單的例子,出貨期越來越接近了,然后大貨生產還沒有進行,原因是什么呢?生產指令表(工單)沒有到生產部,誰都不敢生產。生產指令表為什么沒到生產部呢?原因是BOM沒有出來,BOM為什么沒出來呢?原因是技轉的全套紙板沒放出來,技轉為什么放不出來呢?原因是開發(fā)的確認樣沒有打出來?這時候管理者就不難發(fā)現原來是開發(fā)出了問題,從中做正確的決策調整,及時的解決此問題。

  現象3:庫存不清。

  走進倉庫放眼望去,只看到堆積如山的物料,問倉庫人員,你們這里都是些什么料,都有哪些料,倉庫人員不知如何回答,因為沒有一個人員知道倉庫的準確數量。

  這是因為工廠物料的叫法各異,生產部門拿著生指產指令表去領料,然而倉庫卻發(fā)現沒有此料,又讓采購購買此物料,然而倉庫中該物料還有好幾百碼?等等這些現象的出現導致倉存的積壓,因為沒人能準確的知道庫存,采購人員無法及時的了解到倉庫的準確信息,無法將倉存及時的扣除。然而MES系統(tǒng)可以解決這一問題,MES系統(tǒng)對物料出入庫進行統(tǒng)計,對各物料的庫存是多少,當月進出了多少,剩下多少等各種數據展現給管理者。

  現象4:采購數據難管理。

  采購經理每個月要把各采購員的數據錄入到EXCEL中,便于統(tǒng)計,這種打字工作相當費時,有時候加班到很晚才能把各數據統(tǒng)計進EXCEL中,還要擔心電腦中毒問題。然而MES系統(tǒng)可以解決這一問題,MES系統(tǒng)及時的統(tǒng)計了各操作人員的數據,到月底,無論時想看那一位操作員的采購情況,還是整個部門的采購情況,只要5分鐘就能把各種數據體現出來,比如:看張三的采購情況,只要輸入張三就可以了,張三一個月或幾個月的采購情況立刻出現在界面。MES又解決了中毒的問題,因為ERP是基于B/S,各數據保留在服務器中,數據庫每個月(自主設定時間)又會自動備份,從而又免除了害怕數據丟失這一惱心事。

  現象5:流程不順,手工的隨意性太大。

  然而MES系統(tǒng)又能解決這方面的問題,因為MES將各生產環(huán)節(jié)串聯在了一起,環(huán)環(huán)相扣,將生產流程固化到MES中。物料在MES運作時,各生產物料須按照生成流程走,物料不按流程走都不行,如果上一環(huán)節(jié)的工作出現問題,下一環(huán)節(jié)將不能運作,這就是為什么MES能整理生產流程的原因。

  相比于其它任何制造軟件,MES系統(tǒng)應該是很具吸引力的:平均減少制造周期時間45%;一般減少數據輸入時間為75%以上;平均減少半成品(WlP)24%:平均減少為交班而準備的紙面工作61%;平均減少引導時間27%.;平均減少紙面工作和設計藍圖所帶來的損失56%:平均減少產品缺陷18%。以上列舉的若干統(tǒng)計數據是由國際MESA協(xié)會通過調查研究確定的,具有充分的根據。

  來源:網絡

 



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